По микроэкономической модели VPM, связывающей маркетинговые действия и результаты продаж, формат торговой точки определяется размером торговой площади (кол-вом SKU на полке), продажами, оборотом полки в категории, относительным уровнем цен (наценки) и поведением покупателей ("магазин для повседневных покупок" или "специально раз в неделю едем закупаться").
Например, для категории ЧАЙ классификация по признакам такова:
торговый маркетинг • Как рассчитать прирост продаж и эффективность закупочной акции торгового маркетинга
торговый маркетинг • На что влияет и как определить формат торговой точки розничной сети
торговый маркетинг • Эффект от участия в выставке - вклад в продажи и прибыль
торговый маркетинг • Демонстрационные флэш ролики инструментов Торгового маркетинга
торговый маркетинг • Что такое, чем занимается трейд-маркетинг - торговый маркетинг
торговый маркетинг • Таблицы управления мерчандайзерами - подробное описание
торговый маркетинг • Как формировать матрицу ассортимента для Гипермаркета, Супермаркета, Магазина у дома
торговый маркетинг • Как формировать матрицы ассортимента для небольших магазинов, палаток, павильонов
торговый маркетинг • Что входит в функционал торгового маркетинга
торговый маркетинг • Какой ассортимент ставить в формат магазинов Дискаунтер
торговый маркетинг • Как определить формат торговой сети, точки, магазина
торговый маркетинг • Чем отличается матрица ассортимента для разных форматов торговых точек и розничных сетей
торговый маркетинг • Что означает Vm в файле Стандарты матриц и планограмм
торговый маркетинг • Инструменты торгового маркетинга - Trade Marketing Toolkit
• help • all • управление брендами • развитие продуктов и упаковки • торговый маркетинг • управление маркетингом • менеджер по маркетингу • показатели VPM • продвижение брендов • результаты маркетинга
Смотреть картинку в полный размер
Понимание экономического смысла экономических показателей продвижения в интернет – нелишнее умение для тех, кто торгует поисковой оптимизацией (seo) и контекстной рекламой (direct). Попробуем решить давний спор между «сеошниками» и «директошниками» - кто из них более экономичен и эффективен. Для этого сформулируем простую математическую задачку так:
Определим объем потенциальных сделок с покупателем, зашедших на сайт через топ-строчки поисковиков как Vi(seo). А полные затраты на поисковую оптимизацию как E(seo).
Определим объем потенциальных сделок с покупателем, зашедших на сайт через контекстную рекламу как Vi(direct). А полные затраты на контекстную рекламу как E(direct).
Формулировка «на периоде 1 год seo-оптимизация сайта выгоднее контекстной рекламы в терминах удельной стоимости полезного честного перехода на сайт» выражается неравенством:
E(seo)/Vi(seo)<,E(direct)/Vi(direct)
Если все члены не отрицательны и не равны нулю, то затраты на поисковую оптимизацию E(seo) должны быть меньше, чем E(direct)*Vi(seo)/Vi(direct):
E(seo)<,E(direct)/Vi(direct)* Vi(seo)
Осталось перейти от объемов потенциальных сделок к переходам на сайт, идентифицируемым однозначно по источнику – поисковой оптимизации (seo) или контекстной рекламе (direct). Зависит ли наше ассортиментное предложение Vm от выбранного нами вида продвижения – нет. Зависит ли вероятность покупки P от выбранного нами вида продвижения – нет (это доказано тут). Возможно, от выбранного нами вида продвижения зависит соотношение кликов N потенциальных покупателей N(Vi) и пустых кликов N(0) со стороны пользователей с нулевым потенциалом покупки Vi=0. Пусть оно будет разным и выражаться параметром R=N(Vi)/(N(Vi)+N(0)) соответственно для поисковой оптимизации R(seo) и контекстной рекламы R(direct). Наше неравенство теперь выглядит так:
E(seo)<,E(direct)/(N(direct)*R(direct))*(N(seo)*R(seo))
Перегруппируем ненулевые неотрицательные параметры и получаем
E(seo)/(N(seo)<,(E(direct)/(N(direct)))*(R(seo)/R(direct)
То есть удельные полные затраты на вновь приобретенный клик из поисковика E(seo)/N(seo) должны быть меньше, чем стоимость клика с контекстной рекламы E(direct)/N(direct) с точностью до соотношения пустых кликов R(seo)/R(direct).
Ответ: поисковая оптимизация выгоднее контекстной рекламы при условии, что удельные полные затраты на один переход с поисковика E(seo)/N(seo) меньше стоимости одного перехода с контекстной рекламы E(direct)/N(direct) с точностью до соотношения пустых и полезных переходов R(seo)/R(direct), где R=N(Vi)/(N(Vi)+N(0)) для каждого из видов продвижения в интернет:
N(seo)>,E(seo)*N(direct)/E(direct)*R(direct)/R(seo)
Что нам дает эта математика. Посмотрим полные затраты на поисковую оптимизацию. Это порядка E(seo)=1000000 рублей в год и в том случае, когда агентство берет на себя все работы полностью, и в том случае, когда агентство требует от заказчика необходимых работ по реализации установок оптимизатора – тогда затраты переносятся на персонал заказчика. Средние расценки на контекстную рекламу в Яндексе и Гугле на обычный директ E(direct)/N(direct) составляют 25 рублей за клик. Если R(seo)/R(direct)=1, то для того чтобы seo стал выгоднее директа, необходимо сгенерить дополнительно к существующим 1000000/25=40000 переходов за год или в среднем 3333 в месяц или 110 кликов в день. Все, что меньше – невыгодно.
Андрей Алексеев, Структура воды, эффективный действенный маркетинг.
mathematical_proves • Парадокс позиционирования бренда имеет решение, однако придется считать деньги
mathematical_proves • Микроэкономическая модель расчетов эффективности маркетинга VPM - общие сведения
mathematical_proves • Что дешевле – seo (поисковая оптимизация) или direct (контекстная реклама) – математическое доказательство
mathematical_proves • Быстрая и точная оптимизация затрат на маркетинг своими руками
mathematical_proves • Трейд-маркетинг в цифрах: стимулирующие акции «с полки!»
mathematical_proves • Когда нужны ребрендинги и сколько они стоят
mathematical_proves • Зачем бренд-менеджерам торговый маркетинг – математическое доказательство
mathematical_proves • Математика демократии - избрание vs. назначение
• marketing_toolkit • internet_innovations • business • thinking in style • humor • management • product_development • brand_manager • trade_marketing • mathematical_proves • fmcgnews • ege • comments • archive