По микроэкономической модели VPM, связывающей маркетинговые действия и результаты продаж, формат торговой точки определяется размером торговой площади (кол-вом SKU на полке), продажами, оборотом полки в категории, относительным уровнем цен (наценки) и поведением покупателей ("магазин для повседневных покупок" или "специально раз в неделю едем закупаться").
Например, для категории ЧАЙ классификация по признакам такова:
торговый маркетинг • Как рассчитать прирост продаж и эффективность закупочной акции торгового маркетинга
торговый маркетинг • На что влияет и как определить формат торговой точки розничной сети
торговый маркетинг • Эффект от участия в выставке - вклад в продажи и прибыль
торговый маркетинг • Демонстрационные флэш ролики инструментов Торгового маркетинга
торговый маркетинг • Что такое, чем занимается трейд-маркетинг - торговый маркетинг
торговый маркетинг • Таблицы управления мерчандайзерами - подробное описание
торговый маркетинг • Как формировать матрицу ассортимента для Гипермаркета, Супермаркета, Магазина у дома
торговый маркетинг • Как формировать матрицы ассортимента для небольших магазинов, палаток, павильонов
торговый маркетинг • Что входит в функционал торгового маркетинга
торговый маркетинг • Какой ассортимент ставить в формат магазинов Дискаунтер
торговый маркетинг • Как определить формат торговой сети, точки, магазина
торговый маркетинг • Чем отличается матрица ассортимента для разных форматов торговых точек и розничных сетей
торговый маркетинг • Что означает Vm в файле Стандарты матриц и планограмм
торговый маркетинг • Инструменты торгового маркетинга - Trade Marketing Toolkit
• help • all • управление брендами • развитие продуктов и упаковки • торговый маркетинг • управление маркетингом • менеджер по маркетингу • показатели VPM • продвижение брендов • результаты маркетинга
Смотреть картинку в полный размер
Модель VPM первоначально была создана для расчетов экономических показателей по сделкам прямых продаж товаров и услуг B2C и B2B. Инновационным в подходе стало выделение части показателей вероятности сделки P (probability) наряду с традиционными потенциалом V (Volume) и маржинальностью сделок M (Margin). Наличие параметров вероятности позволило переходить от массива сделок к единичной сделке и наоборот. В свою очередь это позволило экономически обоснованно определять лимит затрат на единичную сделку, исходя из вероятностной модели по гросс-маржинальной прибыли V*P*M в системах ERP и CRM, сопровождающих торговые сделки.
Описание данной модели встречается в специализированных материалах для профессионалов маркетинга и продаж, однако в сети интернет широкого распространения пока не нашло. Некоторые русскоязычные упоминания модели VPM можно найти в журналах «Маркетинг и маркетинговые исследования» (http://grebennikon.ru/article-lrb4.html), «Бренд-менеджмент» (http://grebennikon.ru/article-3kzw.html) а также на сайтах http://www.structuravody.ru/exasory, http://www.fmcgnews.ru и http://shop.exasory.ru.
Модель VPM успешно применяется для расчета экономической эффективности коммерческой деятельности и возврата инвестиций в маркетинг (mROI) во многих областях: прямых продаж товаров и услуг B2C и B2B, на рынках FMCG, в интернет-маркетинге.
Применение микроэкономической модели VPM в повседневной практике имеет положительный воспитательный эффект для менеджеров продаж, упорядочивает работу с клиентом, помогает грамотно распределять усилия и инвестиции в сделки, предсказывать коммерческий результат продаж и прибыли в зависимости от маркетинговых действий.
В отличие от макроэкономических моделей, идущих «от рынка в целом», макроэкономическая модель VPM позволяет производить расчеты по отдельному клиенту, розничной точке, розничной сети, каналу дистрибуции, региону. Применение линейных математических выражений в основе расчетов облегчает обработку больших массивов учетных данных по сделкам и проводить ключевые операции сразу по суммам клиентов, каналов дистрибуции, розничных сетей. Микроэкономическая модель VPM хорошо показала себя в применении к компаниям и брендам 2-го и 3-го эшелона (не лидеров рынка), там, где макроэкономические модели не очень применимы.
Вариативный анализ, производимый на основе микроэкономической модели VPM, позволяет математически рассчитать тензор инвестиций, т.е. наиболее эффективное распределение инвестиций в маркетинг и маркетингового бюджета, приносящее максимальный результат продаж и прибыли при минимальных затратах. Это важно при финансовом планировании деятельности компаний и предприятий в части продаж и маркетинга.
Оптимизация затрат на основе микроэкономической модели VPM – еще одна область применения. Она позволяет улучшить удельную стоимость инструментов маркетинга на фоне сокращения суммарных затрат, выделить наиболее эффективные и одновременно поддающиеся масштабированию действия для быстрого рывка по окончании периода рецессии на потребительских рынках. Алгоритм оптимизации затрат на маркетинг на основе модели VPM описан подробно здесь: http://www.structuravody.ru/exasory/sv-marketing-book.php?nid=56.
Особенностью рынков FMCG (Fast Moving Consumer Goods) является наличие повторных покупок со стороны потребителей и опосредованной торговой дистрибутивной цепочкой. Впервые публичный доклад о применении возможностей модели VPM для нужд FMCG был доложен автором осенью 2008-го года на V Customer Management Congress в рамках доклада «Расчет возврата инвестиций производителей FMCG в отношения с розничной сетью». Наиболее раннее упоминание о модели VPM для FMCG в публикациях встречается в журнале «Маркетинг и маркетинговые исследования» №2 за 2009 года.(http://grebennikon.ru/article-lrb4.html).
Основные показатели для микроэкономической модели VPM в применении к рынкам FMCG таковы:
С помощью сопоставления инструментов маркетинга данным параметрам можно определить и измерить вклад каждого маркетингового действия в результат роста продаж и прибыли, и решить математически задачу вычисления вклада различных инструментов маркетинга в прибыль: матрицы ассортимента, развития продуктов и упаковки, торгового маркетинга, управления брендами. Модель позволяет рассчитывать помесячный прогноз продаж товаров и брендов в розничной сети, канале дистрибуции в зависимости от трейд-маркетинговой и рекламной активности. Это облегчает принятие решений о вводе или ротации ассортиментной матрицы, графике и объеме проведения акций торгового маркетинга, рекламной активности и PR на основе четких и прозрачных экономических расчетов.
Подробно применение модели для расчетов в продвижении брендов изложено в журнале «Бренд-менеджмент» №4 за 2010 год (http://grebennikon.ru/article-3kzw.html).
Микроэкономическая модель VPM находит применение в области интернет-маркетинга, в частности, в расчетах conversion rate, рекламной конверсии интернет-сайтов. В отличие от подходов к расчетам, идущих «от клика», в фокусе модели VPM оказываются фактические показатели успешных и неуспешных сделок, для которых выстроена однозначная адресность – с какого инструмента зашел тот или иной клиент: с продвижения SEO, контекстной рекламы, страничек в соцсетях или с дружественных сайтов по прямым ссылкам.
Подход и пример расчета conversion rate на основе микроэкономической модели VPM изложен на страничке http://www.structuravody.ru/exasory/sv-marketing-book.php?nid=57.
Вероятно, микроэкономическая модель VPM найдет в России широкое применение в ближайшие годы. Оптимизм обусловлен тем, что она решает ряд задач, которые не решают иные модели расчетов маркетинговой эффективности, а именно:
Интересная область применения микроэкономических моделей VPM – это готовые инструменты маркетинга и облачные сервисы для малого и среднего бизнеса. Применение инструментов маркетинга, выстроенных в единую систему на основе расчетов VPM, на самом нижнем исполнительском уровне позволяет повысить эффективность маркетинговой деятельности предприятий без проведения дорогостоящих и рискованных реструктуризаций, без тотального вовлечения менеджеров высшего звена в оперативную деятельность.
============================
С уважением, Андрей Алексеев, Структура Воды, эффективный действенный маркетинг. Выпускник МФТИ, директор по маркетингу «Ахмад Ти» в России 1999-2008.
P.S. Данная статья была изначально размещена на портале ru.wikipedia. Однако ввиду невежества модераторов русскоязычной части портала, была удалена. Если вы считаете, что данный текст является полезным для многих людей, напишите пж соответствующее письмо администрации wikipedia или разместите статью под своим эккаунтом.
P.P.S. Все права защищены патентами.
mathematical_proves • Парадокс позиционирования бренда имеет решение, однако придется считать деньги
mathematical_proves • Микроэкономическая модель расчетов эффективности маркетинга VPM - общие сведения
mathematical_proves • Что дешевле – seo (поисковая оптимизация) или direct (контекстная реклама) – математическое доказательство
mathematical_proves • Быстрая и точная оптимизация затрат на маркетинг своими руками
mathematical_proves • Трейд-маркетинг в цифрах: стимулирующие акции «с полки!»
mathematical_proves • Когда нужны ребрендинги и сколько они стоят
mathematical_proves • Зачем бренд-менеджерам торговый маркетинг – математическое доказательство
mathematical_proves • Математика демократии - избрание vs. назначение
• marketing_toolkit • internet_innovations • business • thinking in style • humor • management • product_development • brand_manager • trade_marketing • mathematical_proves • fmcgnews • ege • comments • archive
Главная 
Каталог услуг
Инновации
Структура воды
Клуб
EXASORY